Introdução à Estatística: a Estatística Descritiva e a Estatística Matemática. Estatística Descritiva: Variáveis estatísticas unidimensionais e bidimensionais. Ajustamento linear. Recta de regressão dos mínimos quadrados. Introdução à Estatística Matemática. Complementos de Probabilidades: Função característica e convergências estocásticas. Amostragem aleatória. . Leis dos grandes números. Teorema do limite central. Estimação paramétrica pontual: função de perda quadrática e erro quadrático médio; estimadores cêntricos, convergentes e de variância mínima; método de estimação da máxima verosimilhança. Estimação paramétrica intervalar: método da variável fulcral; intervalos de confiança para os parâmetros de uma população normal. A teoria dos testes de hipóteses. Testes de hipóteses simples: teorema de Neyman – Pearson; algumas generalizações a hipóteses alternativas compostas.