Previsão Estocástica

 

 

Licenciatura: Matemática (Ramo Científico, Especialização em Matemática Aplicada)

 

Ano Lectivo: 1999/00

 

Programa:

  1. Complementos sobre vectores aleatórios reais: distribuições condicionadas; regressão e previsão.
  2. O modelo de regressão linear: definição do modelo; inferência estatística sobre os parâmetros do modelo; previsão dos valores da variável dependente; qualidade do ajustamento.
  3. Modelos para séries temporais: métodos tradicionais de análise e previsão de uma série temporal; Processos estacionários de segunda ordem: funções de autocovariância e autocorrelação; função densidade espectral; função de autocorrelação parcial; operadores atraso e avanço;

Modelos ARMA: processos autoregressivos; processos médias móveis; processos autoregressivos e médias móveis.