Teoria da Decisão e Estatística

 

 

Licenciatura: Matemática

 

Ano Lectivo: 1999/00

 

Programa:

  1. Noções de Teoria da Decisão: modelo estatístico, modelo de decisão, escolha duma regra de decisão. Regra de decisão optimal. Regra de decisão admissível. Princípio de Bayes, princípio minimax, princípio das regras cêntricas, princípio de invariância, princípio de Neyman e princípios assintóticos.
  2. A teoria dos testes de hipóteses paramétricas: teste duma hipótese simples contra uma hipótese simples, famílias de leis pertencentes ao modelo exponencial, teste duma hipótese unilateral contra uma hipótese unilateral, testes de certas hipóteses bilaterais, complementos sobre testes envolvendo parâmetros de leis normais.
  3. Testes do qui – quadrado: nível assintótico e convergência dum teste, distribuição multinomial e Teorema de Pearson, testes de ajustamento a uma lei fixa à partida e a uma família de leis, teste de independência, teste de homogeneidade.